其实，我们现在很多年轻人蛮努力的，努力的刷题，努力的考研，努力的考公，你真不能说他们不努力。
但很有意思，努力的背后逻辑就很感人，努力的去追求上岸，从而实现躺平生活。人家努力的目的是为了躺平。
很遗憾，我直接说一下答案，此路不通。
不过与今天主题无关，以及鉴于敏感原因，这个我不展开了，旧文大概说过，知道就知道，不知道就算了。
那么在职场，在各行各业，努力的人也很多的，你说那些开网约车的努力不努力，你说那些送外卖的努力不努力，各行各业，其实努力的人非常多，但拿到好结果的人，真的不多。
几年前有一篇文章，说过，不要用行为上的努力，掩盖思维上的懒惰。但其实很多人会不服气，我思维上也没懒惰啊，凭啥说我思维懒惰了。
比如有些创业者，说我要每天日更文章，真的天天写，有啥写啥，没事也要憋一些感想出来，你说他们努力不努力，有些直播主，说我必须坚持每天直播，不知道讲啥也要编点东西出来讲，你说他们努力不努力，你说他们是不是一直有思考在里面。当然，有些正面案例，写着写着火了，播着播着爆了，有没有，真的有。但更多的是，写的再多，播的再多，还是一文不名。
有些工程师，每天都在想，怎么完成老板的任务，做好手里的代码，然后天天加班加点，这里打个补丁，那里做点调整，很努力啊，写代码也很费脑啊，怎么就思维懒惰了，然后35+，公司说业务调整，裁掉了，去别的公司面试，说技术栈落伍，思维守旧，拿不到offer，怎么办？
所以我今天不讲是不是思维懒惰，我讲更核心的一个说法，就是在努力的过程中，自我提升的效率。
一种是纯粹的机械式的，重复性的工作，这种是完全没有提升的，比如，高速公路收费员。
一些看上去是有技术含量，有思维要求的，比如程序员，但如果沉浸在熟悉的环境里，熟悉的架构里，其实自我提升的空间是非常窄的，特别是很多大公司，会有很多自己的开发框架，自己的特定基础平台，那么这种程序员，在平台里再努力，其自我价值提升也是很受制约的。
我举个我自己的负面案例来解释，我很喜欢下围棋，我在网上下围棋下了二十多年了，总共下了多少盘了，超过3万盘，下围棋是个有思维要求的活动对吧，当然，这3万多盘棋下出来我肯定是有涨棋的，但实话说，涨棋效率很低，最近可能几千盘棋都没有涨棋了，为什么没有涨棋，下完就完了，输了赢了然后就是下一盘，看上去下棋的时候每盘都思考了，但缺乏的是什么，是深度的复盘。
那么什么时候涨棋呢，前几年我认识不少围棋高手，有些业余高手，也有一些职业棋手，偶尔和他们下棋，或者请他们给我讲讲我输的棋，他们给我复盘的时候，几盘棋下来我水平就能涨一截。为什么，人家指出了棋局中我的一些糟糕的判断，一些习惯性的糟糕定型方式，以及对应的正确棋理，我只要吃透其中几点，棋力就上一截。那么最近几年我只下棋，不复盘，也不摆最新的AI变化图，水平就一直停滞不前。
我们很多人努力而停滞不前，就跟我下棋一样。做了很多事情，做事的时候也有思考，但是做完了不复盘，不反思，没有自我迭代，也就缺乏提升的效率。
要复盘，要迭代，要深度思考，努力才有效率。
很多孩子刷题，很辛苦，天天做题，错题当然也要反思，然后套用一些现成的公式，死记一些解题公式，然后题目稍微变换一点条件，就不会了，又要重新刷，重新死记解题公式，不理解解题思路的底层逻辑，不能举一反三，不能灵活变通，学习就没有效率。
很多地方上的老师水平也不足，他们自己解题能力甚至也很有限，只能拿着标准答案让学生们死记硬背，所以一些县城，三四线城市就会普遍有所谓学习很努力，成绩很一般的情况，努力但没有效率，迭代效率太低，甚至考出一个不错的成绩，但是进入新的更高的学术领域，一下子就现了原形，完全无法理解更深的知识内容，无法面对更复杂的技术问题。
那么刚才提到的，比如做个自媒体，这很常见，天天更新有用么，我不是说没用，但你更新之余要干什么，要复盘，要关注反馈，看看访问数据的构成，思考用户为什么会打开你的文章，为什么会转发你的文章，为什么会把你加为特别关注，多思考，然后不断迭代自己的创作。很多直播主也是不断迭代，不断地引入一些小的技巧增加用户的互动，用户的关注，用户的停留和转发。
其实我们身边有很多类似的案例，同样的人，进入同样的行业，做相似的事情，而且都很辛苦，有的人就进步迅速，几年时间脱胎换骨；有的人就原地踏步，几年之后，两人从差不多的起点，到了天壤之别的行业地位差距，其实很多时候，就是自我迭代的效率差导致的。但太多的人会单纯认为，是自己运气不好，别人走了大运。
做产品也是，同样的，类似的产品，可能市场上有很多家，特别是早期草根站长时期，很多草根站长做的东西都差不多，而且发布的时间点相差也很短，有的就会不断地根据用户反馈调整优化，有的就反应迟钝或者过于追求短期利益，几年之后，也是天壤之别的变化，我身边也看到过很多这样的案例。
迭代效率，是成长最重要的指标，无论是个人成长，还是产品的成长。
谈到迭代，我们能看到SpaceX就很典型，无数次的炸火箭，无数次的”阶段性成功”，直到见证奇迹的诞生，直到他们近乎垄断了国际商业发射市场。其实，从我以往的认知来说，一些轻资产，轻创业的事情，适合快速迭代，小步快跑，以前软件工程就有快速原型法，也是我一直推崇并身体力行的方法。但类似火箭这种重资金投入，高可靠性诉求的，我一直认为是不太适合做快速原型的，但马斯克颠覆了我的认知。那么引申出来就是，如果连航天这样的项目，都可以做快速迭代，都可以用小步快跑的方式来前进，我们日常的项目，我们对自己成长的追求，岂不是更加应该贯彻这个思路。
我看到一个报道，说有人采访马斯克，问他打造一个成功的企业，一个成功的项目，最难的事情是什么，他的回答是，如何打造一个可纠错的有效反馈闭环系统。
这句话，就是高效率迭代的底层逻辑。
结合我之前提到过的，成功人士都是贝叶斯主义者。贝叶斯公式（已广泛用于各种机器学习算法中），甚至可以认为就是上面那段话的数学表达。
所以今年我的知识星球年终福利课，就以这个为主题，如何打造一个可纠错的有效反馈闭环系统，那么这里就分三个部分，第一，如何获取有效反馈；第二，如何建立纠错机制。第三，如何实现快速的迭代闭环。课程将在春节前完成发布上线。
目前课程已经可以报名，报名帖已经放在知识星球里，1月1日起我会把课程链接放在我的知识星球置顶帖。
除了迭代效率很重要，迭代方向很重要，比如说十多年前，有人说我要抓住智能手机的未来，我要好好研究塞班，而另一个人选择了研究安卓，迭代方向不同，那么个人价值的提升也会有天壤之别，但是如果选择正确的方向呢，这就是人生关键决策的话题。
https://mp.weixin.qq.com/s/gJtsnKuJ5hm_2gy-j6WuxQ
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