好的人，会让你感受到更多Ta的好。
好的地方也是。
去年暑假来过一次波士顿，走马观花一两天，在后湾附近逛了逛，去MIT看了聪明机器，去哈佛买了帽衫，吃了点儿龙虾，格外喜欢城里的红砖房，门前窗下种满了花草。
这次陪女儿来看学校，也是蜻蜓点水，但多逛了些地方，尤其去了瓦尔登湖所在的小镇，又有一些不一样的感觉。
女儿正面临一次人生的重要决策：选择大学，更是被大学选择。
她的“提早决定”，选择了一个平常的大学，而不是如她所在私校的其她同学，尤其是华人家庭的孩子，去冲刺一下“藤校”。
这是一个让父母多少有些为难的选择。该推动她奔往更有挑战的“名校”，还是顺从她的青春期难以琢磨的选择？
人生的关键决策，总是如此艰难，又充满了随意性。
匆忙访校，女儿仍然安排了一天去康科德镇，参观她喜欢的《小妇人》作者的故居，又看了梭罗的小木屋。
爱默生说：“一个伟大的灵魂，会强化思想和生命。”
在这个小镇，童话般聚集了几个伟大灵魂。除了爱默生，梭罗，奥尔柯特，还有霍桑，钱宁。
好的地方，好的人，会彼此强化。
从小镇回市区，路上经过一片水面。几个像是为摄影师摆好的石头半隐于岸边，斜望着宁静而庄重的夕阳。不禁有感：
好的地方，往往会让你发现更多好的东西。
反义句式就是：
假如你在厨房里发现了一个蟑螂，那么你会发现更多。
我无意赞美一个异国的陌生城市。看着这里街头古旧建筑时，我会想起多年前去过的某个徽派的古村落。
姑且让我们说回主题：
为什么好的往往会更好，差的往往会更差？
这是因为：
和一个好的人在一起，待在一个好的地方，你发现更多好东西的概率会更大。
所谓选择比努力更重要，说的就是：
选好人，你就不用太费劲去操与人有关的操不完的心；
选好地方，这个地方就会持续不断地滋养你。
好的机会，是那种能够给你带来更多机会的机会。
好的选择，是那种能够给你带来更多选择的选择。
这就是我对决策（包括“选择”）的定义：
此刻，为未来作出一系列下注，以实现“一生持续满足”的概率最大化。
二
说起决策，想和你分享一个消息：
我在得到App的课程《决策算法100讲》上线了。
决策的重要性毋庸置疑，选择的人生道理到处可见，《决策算法100讲》有何不同？
1、我将和你分享一个原创的“EKB决策算法”框架。
2、带给你一场跨学科的知识融通的尝试，让概率论、行为经济学以及博弈论等多个学科中最重要的思维模型，成为你的决策资源。
3、和你一起直面人生最重要的那些决策难题，带来一些不一样的新思路。
传统的决策，讨论的是那些按部就班的决策步骤，例如–怎么界定问题，怎么评估选项，怎么作出决定，怎么复盘等等。
然而，我们早已从决定论的时代，进入了概率论的时代。
现实中，决策和选择，对我们每个人最大的挑战是：
长久以来，关于决策能力，人们一直停留在因果论的时代。
传统的理论，已经不能帮助我们在不确定的世界里，做出长期有利的选择。
对方又答：“有的人说是‘赢得很多底池’”，他还说不是。
埃里克评价道：“我觉得这是一个非常好的看待扑克的方式。”
选择的后面，对应的不是结果，而是结果的可能性。这不是一个确定值，而是基于概率的期望值。
假如选择背后对应的是结果，那么，选择的意义可能就失去了。 例如，从商业的角度，这个“确定性”的选择权利，成本很快就被人抬到没有利润。 现在，你在玩儿一个有利的硬币游戏，猜中后的赔率是10倍，这种机会当然要拿着脸盆去接。
但是，即使赔率如此诱人，猜中概率也高达50%，你也做出了下注的正确决策，但你依然可能会输。
你做出了选择，对应的并不是结果，而是被选择，被随机性选择。
就这个你下注了的硬币而言，抛出后对应的是概率各为50%的两种可能性，其中只有一种是你想要的。 选择之后，等待“被选择”。 即使你做了正确的选择，也可能落在不利的结果里。
这并非随机性对你的惩罚。～因为随机性也是用同样的方式对你表达爱。 所以，某个结果，即使是“正确”的，也不能真正解释“选择”。
我们要用这个结果，以及尽量多可能性的结果，来描述“选择”之后的“被选择”之概率描述。 一旦理解了这样一种机制，我们就会跳出对“因果”的沉迷。～因果叙事，热衷于逻辑鲜明、故事动人的前因后果。
正确的决定，短期内未必有正确的结果；但是长期看，二者是一致的。
短期看，结果经常取决于运气； 长期看，正确决定等于结果。
所以，类似于德州扑克这种基于概率的多次决策组合，最终决定赢钱输钱多少的，是持续做正确的决定。
决策的使命是，面向不确定性的未来，在此刻分配你人生当中的资源，以实现“人生持续向好”的概率最大化。
1、因为决策的目标是“未来持续向好”，所以决策算法需要衡量“收益和风险”。
2、因为决策总要投入本钱和资源，所以决策算法需要科学计算“资源投入的比例”。
3、因为决策总是条件不足的，需要边瞄准边射击，所以决策算法需要能够持续迭代。
要满足决策算法的这三点要求，有一门学问可以很直接地派上用场，那就是：概率论。
概率论的核心，就是量化地分析各种不确定性，最适合作为决策算法的基础。
但是，光有概率论还不够。决策还涉及到人与人的博弈，涉及到人的理性和非理性，因此博弈论、行为经济学等学科的知识，也需要拿过来。
说了这么多，你一定想问，那怎么形成自己的决策算法？在这门课里，我想带着你用100讲的篇幅，4个多月的时间，系统地尝试一次。
我的这个决策算法包含三个层次，正好对应前面提到的三个决策难题：
我们做决策，首先要综合评估每个选择的潜在收益和风险，而不是单凭自己的感觉。
这一点很多人容易忽略。决策明不明智，取决于投入产出比。我们要学会如何聪明地分配资源，一步一步地投入，追求长期利益最大化。而不是要么一把赌上了身家性命，要么过于保守，错失机会。
这是我们面对不确定性时的最好方法。在决策时，我们必须始终保持开放和好奇心，根据新信息调整判断，持续优化自己的决策，而不是总守着过去的偏见。
这三个层次背后，也高高矗立着决策领域重要的三个“硬核”理论：
所以，这套决策框架，我也把它叫做EKB决策算法，E、K、B。就是取自这三个理论的英文单词首字母。
这三个决策层次，可以借用尼采关于人的精神发展的三个阶段：骆驼、狮子和婴儿。
第一层次的期望值，对应着骆驼，象征着决策的理性和责任；
第二层次的凯利公式，对应着狮子，象征着决策的勇敢和智慧；
第三层次的贝叶斯定律，对应着婴儿，象征着决策的初心和成长。
这三个层次，在决策过程中相互配合，形成一个相互补充、循环递进的整体。
但这还不够。我们前面反复强调了，做决策最难的，是在信息不足、条件不够的情况下，投入你的筹码。
这个世界的不确定性，我们无法改变。但还是可以尽可能地为自己提前储备一些思考模型和通用常识，来辅助我们做决策。
所以，第二步，我想带给你一场跨学科的知识融通的尝试，让概率论、行为经济学以及博弈论等多个学科中最重要的思维模型，成为你的决策资源。
前面提到了，决策天然是一门跨学科的学问。因为决策面对是整个不确定的世界和不确定的人性，这是决策最大的难点。
幸运的是，包括金融学、行为经济学以及物理学、信息论，各个学科对于世界与人性的不确定性，早已有了深入研究，总结了很多思维模型，你完全可以拿来就用，大大提升你的决策效率。
不过老实说，在这方面，我还有一点小野心，我希望在决策这条线索的牵引下，能跟你一起找到这些跨学科知识在底层上的某些相通之处，更加理解这个世界的本质。
第三步，决策是一种实践的艺术，我也会带着你，去直面人生最重要的那些决策难题，希望能够给你一些新思路。
这些难题，也许你在别的地方已经听到过很多答案。但在这门课里，当你把它们代入一个综合的思考框架，或许会有完全不一样的视野。
同时，我也希望通过这些真实难题的演练，帮你更好地掌握这套算法，有能力去应对未来更复杂多变的决策。
《决策算法》不是让你做决定时不害怕，而是助你在害怕的时候。也能够做出理性的决策。
心理学上有一个著名的“费斯汀格法则”。 它指的是：
生活中的10%是由发生在你身上的事情组成，而另外的90%则是由你对所发生的事情如何反应所决定。
因为，无论你现在的处境有多糟糕，你其实都有选择权。
在当今这个信息爆炸的时代，很多人深陷于纠结和内耗之中。
面对职业、感情、生活等各方面的抉择，许多人总是迟疑不决，感到疲惫和焦虑。
他们将这种困境归因于性格弱点，认为自己优柔寡断、抗压能力不足。
然而，事实上，绝大多数的内耗，源于缺乏有效的决策能力。
人生的每一步都是选择的结果——从选择就读的学校、职业发展路径，到投资理财和生活方式的规划，无不依赖于决策的智慧。
在电影里，超级英雄能够通过超能力，在平行宇宙里自由穿越。
在现实生活中，未来的可能性，其实就是一个个平行宇宙。我们可以通过选择来实现穿越。
人生的重点，不在于你现在落在哪个平行宇宙，而是你依然有跳跃到另一个平行宇宙的激情，以及选择去哪一个平行宇宙的智慧与勇气。
“平行宇宙中你有无数个可能的路线车次。选择，是你要换乘另一列通往自己向往之地的车次。”
选择令人困惑，决策让人恐惧。 但选择和决策，是每个生命最大的礼物，我们也因此而存在。
假如你选择做对的事情，选择和对的人在一起，选择去一个对的地方，你会发现生活会变得越来越好。这时候，你会更愿意努力，并且乐在其中。
“要想在一生中获得投资成功，并不需要顶级的智商、超凡的商业头脑或内幕消息，而是需要一个稳妥的知识体系作为决策基础，并且有能力控制自己的情绪，使其不会对这种体系造成侵蚀。”
也许你正处在人生的十字路口，过去无论成败，都不能定义你。真正能够定义你的，是你此刻的决策。
勇敢地做出你此刻最该做的那个正确决策，别在意短期的成败。做完一个决策，再做下一个。
慢慢地，你就会发现自己不仅会成为“想要成为的人”，而且也过上了心底一直想要的那种生活。你真的在逐渐掌控自己的命运。
一个掌握决策能力的人，能够如骆驼般承担责任、如狮子般果敢前行，如婴儿般保持初心。
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